Analysiere Geschäfts-, Engineering- und Produktionsprozesse, identifizierst Potenziale und setzt konkrete Digitalisierungs-, Automatisierungs- und AI-Lösungen um.
Entwicklung praxisnaher Lösungen mit modernen LLMs, RAG, AI Agents und weiteren AI-Technologien – vom Proof of Concept bis zum produktiven Einsatz.
Integration von Microsoft 365, ERP, DMS, Engineering, Produktion und weiteren Unternehmenssystemen über APIs und Schnittstellen in eine übergreifende, zukunftsfähige AI-Architektur.
Entwicklung eigener Anwendungen, Services und Automatisierungen, wenn Standardsoftware nicht ausreicht.
Evaluierung von Cloud-, On-Premises- und Open-Source-Technologien und Mitgestaltung einer zukunftsfähigen AI- und Digitalarchitektur gemeinsam mit der IT.
Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und externen Partnern und Begleitung von Ideen von der Anforderung bis in den produktiven Betrieb.
Hard skills
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieurinformatik oder vergleichbare Qualifikation.
Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere mit Python, APIs, SQL und modernen Entwicklungsprozessen.
Erfahrung mit Generative AI, LLMs und RAG, idealerweise auch mit AI Agents und modernen Integrationsansätzen.
Verständnis für Systemintegration, Datenarchitekturen und Unternehmensprozesse; idealerweise Erfahrung mit ERP-, DMS- oder Produktionssystemen.
Interesse an Cloud-, On-Premises- und Open-Source-AI und praktische Neugier für neue Technologien.
Selbstständige, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Fähigkeit, gemeinsam mit Fachbereichen konkrete technische Lösungen zu entwickeln.