Analyse von Geschäfts-, Engineering- und Produktionsprozessen zur Identifikation von Potenzialen und Umsetzung konkreter Digitalisierungs-, Automatisierungs- und AI-Lösungen
Entwicklung praxisnaher Lösungen mit modernen LLMs, RAG, AI Agents und weiteren AI-Technologien – vom Proof of Concept bis zum produktiven Einsatz
Integration von Microsoft 365, ERP, DMS, Engineering, Produktion und weiteren Unternehmenssystemen über APIs und Schnittstellen in eine übergreifende, zukunftsfähige AI-Architektur
Entwicklung eigener Anwendungen, Services und Automatisierungen, wenn Standardsoftware nicht ausreicht
Evaluierung von Cloud-, On-Premises- und Open-Source-Technologien und Gestaltung einer zukunftsfähigen AI- und Digitalarchitektur gemeinsam mit der IT
Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und externen Partnern; Begleitung von der ersten Anforderung bis in den produktiven Betrieb
Hard skills
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieurinformatik oder vergleichbare Qualifikation
Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere mit Python, APIs, SQL und modernen Entwicklungsprozessen
Erfahrung mit Generative AI, LLMs und RAG; idealerweise Erfahrung mit AI Agents und modernen Integrationsansätzen
Verständnis von Systemintegration, Datenarchitekturen und Unternehmensprozessen; idealerweise Erfahrung mit ERP-, DMS- oder Produktionssystemen
Interesse an Cloud-, On-Premises- und Open-Source-AI sowie Bereitschaft, neue Technologien praktisch auszuprobieren
Selbstständige, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise; Entwicklung konkreter technischer Lösungen gemeinsam mit Fachbereichen