Analysieren von Geschäfts-, Engineering- und Produktionsprozessen, Identifizierung von Potenzialen und Umsetzung konkreter Digitalisierungs-, Automatisierungs- und AI-Lösungen
Entwicklung praxisnaher Lösungen mit modernen LLMs, RAG, AI Agents und weiteren AI-Technologien – vom Proof of Concept bis zum produktiven Einsatz
Integration von Microsoft 365, ERP, DMS, Engineering, Produktion und weiteren Unternehmenssystemen über APIs und Schnittstellen in eine übergreifende AI-Architektur
Entwicklung eigener Anwendungen, Services und Automatisierungen, wenn Standardsoftware nicht ausreicht
Evaluierung von Cloud-, On-Premises- und Open-Source-Technologien und Mitgestaltung einer zukunftsfähigen AI- und Digitalarchitektur gemeinsam mit der IT
Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und externen Partnern und Begleitung von Ideen von der Anforderung bis in den produktiven Betrieb
Hard skills
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieurinformatik oder vergleichbare Qualifikation
Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere mit Python, APIs, SQL und modernen Entwicklungsprozessen
Erfahrung mit Generative AI, LLMs und RAG; idealerweise auch mit AI Agents und modernen Integrationsansätzen
Verständnis für Systemintegration, Datenarchitekturen und Unternehmensprozesse; idealerweise Erfahrung mit ERP-, DMS- oder Produktionssystemen
Interesse an Cloud-, On-Premises- und Open-Source-AI und Bereitschaft, neue Technologien praktisch auszuprobieren
Selbständige, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise; Fähigkeit, gemeinsam mit Fachbereichen konkrete technische Lösungen zu entwickeln