Analysieren von Geschäfts-, Engineering- und Produktionsprozessen, Identifizierung von Potenzialen und Umsetzung konkreter Digitalisierungs-, Automatisierungs- und AI-Lösungen
Entwicklung praxisnaher Lösungen mit modernen LLMs, RAG, AI Agents und weiteren AI-Technologien – vom Proof of Concept bis zum produktiven Einsatz
Integration von Microsoft 365, ERP, DMS, Engineering, Produktion und weiteren Unternehmenssystemen über APIs und Schnittstellen in eine übergreifende, zukunftsfähige AI-Architektur
Entwicklung eigener Anwendungen, Services und Automatisierungen, wenn Standardsoftware nicht ausreicht
Evaluierung von Cloud-, On-Premises- und Open-Source-Technologien und Mitgestaltung einer zukunftsfähigen AI- und Digitalarchitektur zusammen mit der IT
Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und externen Partnern und Begleitung von Ideen von der Anforderung bis in den produktiven Betrieb
Hard skills
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieurinformatik oder vergleichbare Qualifikation
Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere mit Python, APIs, SQL und modernen Entwicklungsprozessen
Erfahrung mit Generative AI, LLMs und RAG, idealerweise auch mit AI Agents und modernen Integrationsansätzen
Verständnis von Systemintegration, Datenarchitekturen und Unternehmensprozessen; idealerweise Erfahrung mit ERP-, DMS- oder Produktionssystemen
Interesse an Cloud-, On-Premises- und Open-Source-AI und praktische Erprobung neuer Technologien
Selbstständige, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Fähigkeit, gemeinsam mit Fachbereichen konkrete technische Lösungen zu entwickeln