Data & Analytics Finance (m/w/d)

Rübezahl Schokoladen GmbH Ein Unternehmen der Gubor-Gruppe

📍 Dettingen unter Teck
📑 Unbefristeter Vertrag
⏱️ Vollzeit
💻 IT & Technologie
💼 Professional

Branche

Finanzdienstleister

Aufgaben

  • Aufbau einer belastbaren Daten- und Reportinglandschaft für den Finanzbereich
  • Verbesserung der Datenqualität und Datenverfügbarkeit
  • Automatisierung und Weiterentwicklung von Reporting- und Analyseprozessen
  • Unterstützung datenbasierter Entscheidungen
  • Entwicklung moderner Analyse- und Forecastmodelle
  • Entwicklung und Pflege von Datenmodellen und Reportingstrukturen
  • Durchführung von Massendatenanalysen und Ad-hoc-Auswertungen
  • Entwicklung von Forecast- und Prognosemodellen
  • Definition und Umsetzung von Data-Governance-Standards in Zusammenarbeit mit dem Bereich Digitalisierung
  • Sicherstellung der Datenqualität im Finance- und Produktionsumfeld
  • Betreuung und Weiterentwicklung von BI-Lösungen
  • Unterstützung bei der Integration von ERP-, BI- und Planungssystemen
  • Schnittstellenmanagement zwischen Finance und IT
  • Aufbau automatisierter Reports und Dashboards (Fokus PowerBI)
  • Stammdatenmanagement und Datenvalidierung
  • Beratung der Fachbereiche hinsichtlich Daten- und Analyseanforderungen
  • Zusammenarbeit mit Unternehmenssteuerung, Produktion Business Partnern, Finance/Accounting, IT, ERP- und BI-Dienstleistern, Geschäftsführung, Produktion und Supply Chain

Hard skills

  • Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Betriebswirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
  • Mehrjährige Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Analytics oder Finance Analytics
  • Sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung und Reporting
  • Erfahrung mit BI-Tools, bestenfalls PowerBI
  • Kenntnisse in SQL oder vergleichbaren Analysetools
  • Verständnis für Finance-, Controlling- und Produktionsdaten
  • Erfahrung im Stammdatenmanagement und Data Governance
  • Gute Kommunikationsfähigkeit zwischen Fachbereich und IT
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Hohe analytische und technische Kompetenz
  • Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen verständlich aufzubereiten
  • Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Hohe Eigeninitiative und Innovationsorientierung

Benefits

  • 13. Monatsgehalt
  • 30 Urlaubstage
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Fahrradfreundlich
  • Firmenfahrrad
  • Firmenkultur
  • Flache Hierarchien
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Keine Home-Office Angabe
  • Monetäre Leistungen
  • Nachhaltiger Arbeitgeber
  • Sonderzahlungen
  • Tarifvergütung
  • Urlaub >= 30 Tage
  • Urlaubsgeld
  • Work-Life-Balance

Kontaktperson

Anja Schweizer

Uninteressant
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