Ingenieur Maschinenbau / mechanische Antriebstechnik (m/w/d)

GfM Gesellschaft für Maschinendiagnose mbH

📍 Berlin
📑 Unbefristeter Vertrag
⏱️ Vollzeit
📐 Ingenieurwesen & Technik
💼 Entry

Branche

Elektrotechnik, Feinmechanik & Optik

Aufgaben

  • schwingungsdiagnostische Messungen an Maschinen bei Kunden
  • schwingungsdiagnostische Auswertung von Fremddaten
  • Installation und Inbetriebnahme von Online Condition Monitoring Systemen
  • Betreuung von Online Condition Monitoring Systemen
  • Inspektion und Begutachtung von Maschinen
  • Drehmomentmessungen und Torsionsschwingungsanalysen an Maschinen

Hard skills

  • abgeschlossenes Studium Maschinenbau/Antriebstechnik oder vergleichbar
  • Grundkenntnisse der mechanischen Antriebstechnik/Getriebetechnik
  • Grundlagenkenntnisse auf dem Gebiet der digitalen Signalverarbeitung und der Schwingungsmesstechnik
  • solides Allgemeinwissen
  • analytisch-konzeptionelles und systemorientiertes Herangehen
  • Teamfähigkeit, Selbständigkeit und Eigeninitiative
  • Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen (überwiegend Deutschland, teils weltweit)
  • Berufseinsteiger willkommen

Benefits

  • Firmenkultur
  • Flache Hierarchien
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Freie Getränke
  • Kaltgetränke
  • Keine Home-Office Angabe
  • Nachhaltiger Arbeitgeber
  • Verpflegung
  • Wasser
  • Work-Life-Balance

Die GfM Gesellschaft für Maschinendiagnose mbH bietet Systeme und Dienstleistungen an, mit deren Hilfe Unregelmäßigkeiten an mechanischen Antrieben der Kunden frühzeitig erkannt werden. So kann eine vorausschauende Instandhaltung realisiert werden. Instandsetzungen sind planbar. Ungeplante Anlagenstillstände werden vermieden. Typische Diagnoseobjekte sind Getriebe in Wasser- und Kohlekraftwerken, Tagebauen und Minen, Zementwerken, Walzwerken, Windenergieanlagen, Seilbahnen, Papiermaschinen usw. Die GfM ist weltweit tätig – ein großer Teil der Kunden befindet sich jedoch in Deutschland.

Die GfM ist ein von den Gründern geführtes mittelständisches Unternehmen mit einem dynamischen Team, kurzen Entscheidungswegen und flexiblen Arbeitszeitmodellen.

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