Abschlussarbeit im Bereich Digitale Produktion ab September

Mercedes-Benz AG

📍 Sindelfingen
🏡 Partially Remote
Academic Thesis
⏱ Full time
⏱ Part time
📐 Engineering
🖥 IT & Tech
💼 Entry

Industry

Automotive Suppliers

Tasks

  • Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans.
  • Die Digitale Transformation bietet für den Bereich Mercedes-Benz Operations (MO) große Chancen, Prozesse weiter zu optimieren, Prognosen zu verbessern und komplexe Entscheidungen zu unterstützen. Eine besondere Rolle fällt hierbei dem zielgerichteten Einsatz von Methoden aus den Themenfeldern Advanced Analytics und Künstliche Intelligenz zu.
  • Das Team Engineering Tools & Smart Data:
  • Unser Team „Engineering Tools & Smart Data“ gestaltet dabei die Digitale Transformation von Mercedes-Benz Operations. Wir bündeln innerhalb der MO die Kompetenzen, um relevante Problemstellungen zu modellieren. Dabei agieren wir als Treiber der Digitalisierungsbestrebungen und sind zentrale Anlaufstelle für die Entwicklung und Umsetzung von Analytics- und Machine-Learning-Projekten. Innerhalb unseres Teams schaffen wir Raum und Methoden für innovative Problemlösung und bringen die Menschen aus den verschiedenen Fachdisziplinen zusammen. In enger Abstimmung mit der Planung, Produktion und IT erarbeiten wir Fachkonzepte für Big Data Use Cases und setzen diese in Eigenregie oder gemeinsam mit führenden digitalen Unternehmen um. Dies bietet Dir die Möglichkeit, die Transformation in der produzierenden Industrie aktiv mitzugestalten.
  • Für die Einführung und ggf. Implementierung eines digitalen Tools in einem (ggf. mehreren) Gewerken in der Produktion wird einer Abschlussarbeit angeboten.
  • Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu:
  • Ausführliche Recherche zum definierten Digitalisierungsproblem
  • Ausführliche Recherche zu den technischen Möglichkeiten, Digitalisierungsmöglichkeiten, Process Mining, Künstliche Intelligenz sowie reden Anwendungen
  • Technische bzw. organisatorische Konzeptionierung
  • Experteninterviews, Prozessaufnahmen, Prozessbeobachtung
  • Datenerhebung, Analyse, Aufbereitung
  • Anwendung bzw. Implementierung der digitalen Lösung bzw. des Konzepts
  • Aufnahme und Aufbereitung von Einflussfaktoren
  • Validierung, Erprobung, UAT, Interviews
  • Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.

Hard skills

  • Studiengang: Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik bzw. -mathematik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre, Elektrotechnik, Digital Business oder eine vergleichbare Fachrichtung
  • Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • IT- und Fachkenntnisse in den Bereichen:
  • Prozessmanagement
  • Kenntnisse über Produktionsprozesse
  • Digitalisierung von Geschäftsprozessen
  • Gängige Process Mining Sprachen und Tools wie PAFnow, PM4Py
  • ggf. Programmiersprachen Python, PySpark, Scala
  • Kenntnisse in der Arbeit mit gängigen Datenbanken (SQL, Elastic, ADLS)
  • Kenntnisse in der Arbeit in der Azure Cloud
  • Kenntnisse in der Industrialisierung/CICD mittels Docker sind von Vorteil
  • Engagement und Teamfähigkeit
  • Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise
  • Zusätzliche Informationen:
  • Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewerben Sie sich bitte ausschließlich online und fügen Sie der Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markieren Sie im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".
  • Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie "hier".
  • Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.
  • Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen können Sie sich unter sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.
  • Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
  • Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services per Mail an myhrservice@mercedes-benz.com oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).

Einleitung

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER0003BSM

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