Data Engineer (m/w/d)

• Du analysierst, designst und implementierst Datenmodelle sowie ETL/ELT-Prozesse.
• Du führst eigenverantwortlich Projekte durch, alleine oder im Team.
• Mit deiner Erfahrung begleitest du den Auf- und Ausbau eines Developer-/IT-Consultant-Teams sowie die Weiterentwicklung von jungen Kollegen*Innen.
• Du übernimmst Verantwortung für übergreifende Projekte, Tech-Stack und die Weiterbildung der Kollegen.
• Du konzipierst und implementierst moderne Datenplattformen und Data Analytics-Lösungen für Business Intelligence Tools.

• Must: Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Statistik, Mathematik oder einer themenverwandten Fachrichtung. Alternativ eine Berufsausbildung mit entsprechendem Fokus
• Must: Kenntnisse in ETL-Prozessen Bonus: Erfahrung mit ETL-Tools, wie z.B. Informatica, Talend oder Alteryx
• Must: Kenntnisse über Dateninfrastruktur (DWH, Data Lake) Bonus: Erfahrung mit Snowflake, Azure, Amazon Redshift, Google Big Query, Hadoop
• Must: Programmier-Kenntnisse in mindestens einer der genannten Sprachen: Python, Scala, Java
• Must: Erfahrung mit relationalen / multidimensionalen Datenbanken (z.B. Oracle, MS SQL-Server, PostreSQL)
• Optional: Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken und Datenmodellen (bspw. Cassandra, Maria DB)
• Optional: Erfahrung mit Big Data Verarbeitung (bspw. Apache Spark, Apache Storm)

• Analytische und lösungsorientierte Denk - und Arbeitsweise
• Lernbereitschaft
• Gewissenhafte Arbeitsweise
• Zuverlässigkeit
• Teamfähigkeit
• Starke Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch

• Familienfreundliches Arbeiten: 30 Tage Jahresurlaub, flexible Arbeitszeiten, Home-Office.
• Möglichkeit Teams mit aufzubauen und Verantwortung zu übernehmen.
• Individuelle Karriereentwicklung und Trainings zu Fachthemen.
• Außergewöhnliches Miteinander: Team ohne Ellenbogen. Spaß und fantastischer Support.

Wir haben uns auf die Beratung von Mittelstand und Großkonzernen im Bereich Business Intelligence und Data Analytics spezialisiert. Hierbei setzen wir auf Technologien von Tableau, Microsoft, Fivetran und Snowflake. Für den Auf- und Ausbau unseres Data Engineering Teams suchen wir deshalb Unterstützung.